Mississippi Üniversitesi tarafından yapılan kapsamlı bir analiz, Apple Watch’un aktivite ölçüm doğruluğunu değerlendirdi. 56 farklı akademik çalışmanın sonuçlarının karşılaştırıldığı bu meta-analiz, cihazın bazı verilerde oldukça isabetli ölçümler sunduğunu, ancak bazı kritik alanlarda ciddi sapmalar barındırdığını ortaya koydu.
Apple Watch, bazı ölçümlerde sapma yapıyor olabilir
Araştırmada Apple Watch’un kalp atış hızı ve adım sayımı verilerinde yüksek doğruluk sergilediği belirtildi. Kalp atış hızı için ortalama mutlak hata oranı yüzde 4,43 olarak kaydedildi. Adım sayımı içinse bu oran yüzde 8,17 olarak ölçüldü. Her iki değer de uzmanlar tarafından “mükemmel” olarak kabul edilen yüzde 10’un altındaki hata sınırına giriyor. Bu durum, cihazın günlük aktivite takibi konusunda güvenilir bir referans sunduğunu gösteriyor.
Ancak aynı araştırmada, enerji harcaması yani kalori ölçümü sonuçları dikkat çekici bir şekilde farklılık gösterdi. Apple Watch’un kalori hesaplamalarında yüzde 27,96’lık bir ortalama hata oranına ulaştığı belirlendi. Yürüyüş, koşu, karışık yoğunlukta antrenmanlar ve bisiklet gibi çeşitli fiziksel aktiviteler sırasında yapılan testler, bu verinin tutarsız olabileceğini ortaya koydu. Araştırmacılar bu tür bir sapmanın beklenebilir olduğunu belirtiyor. Nedeni ise kalori hesaplamasının; kullanıcıların vücut ağırlığı, kondisyon seviyesi, egzersiz formu ve benzeri birçok değişkene bağlı olarak farklılık göstermesi.
Çalışmayı yürüten profesör Minsoo Kang ve doktora öğrencisi Ju-Pil Cho, bu bulguların kullanıcıların Apple Watch’tan gelen verileri nasıl yorumlaması gerektiğine dair önemli ipuçları verdiğini ifade etti. Cihazın, kullanıcıyı fiziksel olarak aktif olmaya teşvik etme konusunda etkili bir araç olduğu vurgulandı ancak verilerin tıbbi doğrulukla değerlendirilmemesi gerektiği not edildi.
iPhone 18 Pro, işlemcisi ile dengeleri değiştirecek!
“Bu cihazlar alışkanlıkları takip etmek ve motivasyonu artırmak için oldukça başarılı. Ancak özellikle kalori verilerini kesin gerçeklik olarak kabul etmek yanlış olur,” diyen Kang, bu tür cihazların yol gösterici olduğunu ancak tanı koymak için kullanılmaması gerektiğini söyledi.
Araştırmada ayrıca, Apple Watch’un en son modellerinin daha isabetli ölçümler sunduğu da yer aldı. Bu da Apple’ın hem donanım hem de algoritmalar konusunda ilerleme kaydettiğine işaret ediyor. Kang, çalışmanın Apple için de faydalı bir geri bildirim sağlayabileceğini belirtti. “Hataların nerede olduğunu göstermek, geliştiricilerin daha iyi sensörler ve yazılımlar üretmesini sağlayabilir,” dedi.
Araştırma, kullanıcıların Apple Watch gibi giyilebilir cihazlardan gelen verilere temkinli yaklaşması gerektiğini hatırlatırken, bu teknolojilerin hayat tarzı takibi ve günlük motivasyon açısından kayda değer bir katkı sunduğunu gösteriyor.
